Сьогодні ми говоримо про те, як перетворити ІТ-інфраструктуру на реактивний двигун для бізнесу, разом із Артемом Ляшановим.
Довідка: Артем Ляшанов – підприємець, фінтех-експерт та інвестор із понад 10-річним досвідом створення платіжних продуктів в Україні та світі. Пройшовши шлях від керівника техпідтримки у PIN Bank до CEO фінтех-стартапу bill_line, Артем сьогодні виступає як Business Advisor для великих брендів та інвестує у перспективні проєкти, допомагаючи їм будувати архітектуру, що працює на результат.
На думку експерта, успіх будь-якого фінтех-проєкту тримається на людях, але саме технології мають створювати умови, за яких ці люди зможуть реалізувати свій потенціал, а не боротися з крихкими інтеграціями.
Чому AI не працює на застарілих системах?
Інтерв’юер: Ви часто повторюєте, що AI настільки потужний, наскільки потужними є системи, що його підтримують. Чому сьогодні цей фундамент став вузьким місцем?
Артем Ляшанов: Знаєте, це як поставити двигун від Ferrari на старий візок. Двигун потужний, але візок розвалиться на першому ж повороті. Сьогодні багато IT-систем працюють на межі своїх можливостей. Ми намагаємося впровадити складні нейромережі в середовище, де дані фрагментовані, а системи «спілкуються» між собою через застарілі скрипти.
Інтерв’юер: Перший крок у вашому списку це API. Чому саме вони?
Артем Ляшанов: Уявіть компанію, де замість трьох різних застарілих API для відстеження статусів замовлень створюється одне консолідоване рішення. Це миттєво прибирає дублювання та зменшує кількість збоїв.
Якщо дані в API суперечливі, ШІ просто видасть помилковий результат. Стандартизація робить дані чистими та зрозумілими для машин.
Інтерв’юер: Ви також акцентуєте на переході до потоків даних у реальному часі. Пакетна обробка вже в минулому?
Артем Ляшанов: Для AI так. Пакетна обробка це коли ви дізнаєтеся про проблему ввечері, коли зміна вже закінчилася. Події в реальному часі дозволяють ШІ виявляти аномалії миттєво.
Інтерв’юер: Багато консервативних бізнесів, наприклад банки, бояться змін через складність перенесення даних у хмару. Як ви пропонуєте вирішувати це питання?
Артем Ляшанов: Через гібридні патерни інтеграції. Це мій улюблений підхід, бо він прагматичний. Не потрібно все руйнувати і будувати з нуля. Наприклад, банк може залишити транзакційні дані на своїх захищених локальних серверах, але відкрити до них безпечний доступ для хмарних сервісів ШІ.
Як подолати хаос кастомних скриптів та масштабувати бізнес утричі?
Інтерв’юер: Багато компаній на старті намагаються економити, створюючи унікальні рішення під кожну задачу. Але ви стверджуєте, що така творчість у коді згодом стає пасткою. Чому системність важливіша за гнучкість кастомних скриптів?
Артем Ляшанов: Масштабування це завжди про системність. Спираючись на досвід трансформації фінтех-стартапів у міжнародні бренди, я бачу одну й ту саму картину, компанія не може вирости втричі, якщо її IT-відділ 24/7 зайнятий підтримкою десятків унікальних інтеграцій. Потрібна уніфікована платформа, яка перетворить цей хаос на керований конструктор.
Інтерв’юер: Ви згадали про iPaaS (інтеграційну платформу як сервіс). Як цей інструмент змінює повсякденну роботу IT-команди?
Артем Ляшанов: Це дає команді послідовний спосіб централізації всіх зв’язків.
Інтерв’юер: Наскільки ці зміни впливають на ефективність впровадження штучного інтелекту, про який ми говорили раніше?
Артем Ляшанов: Вплив колосальний. Завдяки чистим потокам даних та керованим API, будь-які AI-ініціативи рухаються швидше та легше масштабуються. Це приносить вимірювану цінність не колись у майбутньому, а вже зараз, у щоденних операціях компанії.
Дізнайтеся більше про стратегії майбутнього фінтеху
Якщо ви хочете глибше зануритися у світ платіжних технологій, дізнатися про досвід побудови успішних стартапів або ознайомитися з благодійними ініціативами експерта, запрошуємо відвідати офіційний сайт.
Там ви знайдете кейси з розбудови платіжної інфраструктури, аналітичні колонки для провідних медіа та інформацію про проєкти, які вже сьогодні формують нову цифрову економіку.